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  • 休息了好久了,是时候开始机器学习了!2017-7-17
  • FB+Metasploit入侵win7实例

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  • Java模拟dir命令显示文件信息列表

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  • Apache日志文件按天生成的配置方法

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  • PHP文件上传大小限制的配置方法

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Python机器学习基础目录大纲

Python机器学习基础目录大纲

记得我一个大牛同学说过“二十一世纪将是一个大数据的时代”,没错,确实如此,现在的人工智能发展的非常迅速,从各种新闻中就能看出来了,尤其是那个下围棋阿尔法狗,堪称世界第一。种种现象表明,人工智能时代已经来临了,而我,一个菜鸟级人物也想分一杯羹,梦想还是要有的,万一见了鬼呢,对吧。自己最近也推掉了一些事情,准备开始专心学习一下这一块。就做个学习记录大纲,因为之前对机器学习了解的并不深,所以就学一点记一 […]

Python机器学习线性回归分析实例

前言 在前面的文章中,我们都是简单的对线性回归模型进行构建,这篇文章我们采用网上下载的数据量比较大的数据来对模型进行构造,最后讲述在线性的情况下如何对模型进行评估。 数据集介绍 下图是该数据集的前10行截图: 我们使用的数据集是一个广告和收入的关系的数据集,其特征实例一共有200条,其中每个实例有三个特征值,其含义分别如下: TV:在电视上广告上的花费(单位是千元) Radio:在广播媒体中的广告 […]

Python机器学习多元线性回归模型

前言 在上一篇文章《机器学习简单线性回归模型》中我们讲解分析了Python机器学习中单输入的线性回归模型,但是在实际生活中,我们遇到的问题都是多个条件决定的问题,在机器学习中我们称之为多元或多输入的问题,在性回归分析中,通常也都是多输入的问题。下面我们就来简单的分析一下多元情况下的线性回归分析问题。 多元回归模型 我门首先看一个运输公司的运输时间的数据实例: 上表中的数据是运输公司的运输时间和运送 […]

机器学习简单线性回归模型

导语 在前面机器学习基础介绍中我们说过,机器学习里面一共有两种问题模型,一种是分类问题,一种是线性分析。前面的几篇文章我们讲的全部都是分类问题,下面我们将开始探讨机器学习中的线性预测的问题。 先打个线性分析问题的比方,还是前面所说过的房价预测问题,影响房价的问题有很多,比如房子的大小,房子距市中心的位置等等都是影响房价的因素。从这几个方面可以看出来,我们的影响因素在数学上都是可以用明确的数字表示出 […]

Python神经网络识别手写数字实例(MNIST图片数据集)

前言 在上篇文章《Python神经网络识别手写数字实例(digits数据集)》中我们使用了前面实现的BP神经网络算法对sklearn中自带的手写数字进行了预测的实现,但是觉得使用别人提供好的数据集总不是很爽,如果能够自己来提取数据集那才牛逼,好,别着急,下面我们就这个干,从大量的图片中提取出我们需要的特征向量,然后训练模型,最后对图片中的数据进行预测。 在阅读本篇文章之前,建议看一前面的两篇文章《 […]

Python神经网络识别手写数字实例(digits数据集)

前言 在上一篇文章《Python实现BP神经网络算法》中,我们使用Python语言实现了一个简单的BP神经网络算法,并且使用异或数据集进行了简单的预测。建议在阅读本文之前先看一下算法的实现,因为我们这篇文章要用到神经网络算法。因为这篇文章中要用封装好的代码,所以我就在这上传一份(BpNN.py) 这篇文章我们就使用之前我们实现的神经网络算法对手写数字进行识别预测。在本篇文章中我们使用sklearn […]

Python实现BP神经网络算法

前言 在上一篇文章中我们介绍了BP神经网络算法的理论知识,这篇文章我们就来用Python实现BP神经网络算法,在看这篇文章之前,建议先看一下前面的《Python机器学习神经网络算法理论(BP)》文章,里面有详细的前馈神经网络算法的理论实现,可以帮助这篇文章的代码理解,因为这篇文章中的代码流程就是根据上篇理论知识来编写的,所使用的公式也是上篇文章中介绍的公式。 这篇文章只是简单的使用Python实现 […]

记一次解决MySQL经常停止运行的问题

问题背景 在多个月之前,也就是服务器刚刚搭建的时候,标题中的MySQL问题就出现了,很是奇怪,博客过一段时间就毫无征兆的挂掉了,提示连接数据库失败,然后重新启动一下MySQL服务就又可以正常运行了。但是这个问题总是像莫名其妙的发生,时不时的给我来一点小惊喜,小意外,我每次重启MySQL服务之后就又可以正常运行了,所以就没去怎么解决这个问题。但是最近真的是忍无可忍了,决定解决了它。 先说一下我的服务 […]

Python机器学习神经网络算法理论(BP)

概述 人工神经网络算法是以人的神经细胞为启发经过数学转换得到的算法。它不止有一个版本,其中最著名的算法是1980年提出的误差逆传播法(BackPropagation)。神经网络算法在深度学习中的使用非常的广泛,是即SVM算法之后的又一优秀的机器学习算法,所以这篇文章就大概讲一下多层前馈神经网络(Multilayer Feed-Forword Neural Network),BP算法就被使用在多层前 […]

Python提取数字图片特征向量

引言 在机器学习中有一种学习叫做手写数字识别,其主要功能就是让机器识别出图片中的数字,其步骤主要包括:图片特征提取、将特征值点阵转化为特征向量、进行模型训练。第一步便是提取图片中的特征提取。数据的预处理关系着后面模型的构建情况,所以,数据的处理也是机器学习中非常重要的一部分。下面我就说一下如何提取图片中的特征向量。 图片灰度化  => 当我们拿到一种图片的时候,这张图片可能是多种颜 […]

Python机器学习SVM人脸识别实例

1、前言应用 在上一篇文章中讲了一下SVM在线性可分的情况下的的基本应用,是一个分类器将两种点分类的程序。这篇文章主要讲一下SVM在线性不可分的情况下的应用建模。在机器学习中SVM中一直都是比较优秀的,在人脸识别和手写文字识别上面也算是少有对手。 现在我们就拿人脸识别在做一个应用测试,使用的数据集是sklearn中自带的图片数据,具体的下载使用下面讲。 2、线性不可分的SVM应用测试 训练集:sk […]