前言 在上一篇文章《机器学习之Logistic回归（非线性回归）》中我们对Logistic回归算法做了简单的描述，同时也说到了梯度下降算法，我们之前说过，Logistic回归是解决分类问题的模型，同线...
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机器学习之Logistic回归（非线性回归）
引言 回归问题在前面的几篇文章已经简单的介绍过了，不过前面几篇文章都是线性回归问题，这一篇文章就写一下在非线性情况下的线性回归问题。简单来说，非线性回归问题和线性回归问题的区别在于预测值得类型，线性回...
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Python机器学习线性回归分析实例
前言 在前面的文章中，我们都是简单的对线性回归模型进行构建，这篇文章我们采用网上下载的数据量比较大的数据来对模型进行构造，最后讲述在线性的情况下如何对模型进行评估。 数据集介绍 下图是该数据集的前10...
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Python机器学习多元线性回归模型
前言 在上一篇文章《机器学习简单线性回归模型》中我们讲解分析了Python机器学习中单输入的线性回归模型，但是在实际生活中，我们遇到的问题都是多个条件决定的问题，在机器学习中我们称之为多元或多输入的问...
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机器学习简单线性回归模型
导语 在前面机器学习基础介绍中我们说过，机器学习里面一共有两种问题模型，一种是分类问题，一种是线性分析。前面的几篇文章我们讲的全部都是分类问题，下面我们将开始探讨机器学习中的线性预测的问题。 先打个线...
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Python神经网络识别手写数字实例（MNIST图片数据集）
在上篇文章《Python神经网络识别手写数字实例（digits数据集）》中我们使用了前面实现的BP神经网络算法对sklearn中自带的手写数字进行了预测的实现，但是觉得使用别人提供好的数据集总不是很爽...
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Python神经网络识别手写数字实例（digits数据集）
前言 在上一篇文章《Python实现BP神经网络算法》中，我们使用Python语言实现了一个简单的BP神经网络算法，并且使用异或数据集进行了简单的预测。建议在阅读本文之前先看一下算法的实现，因为我们这...
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Python实现BP神经网络算法
前言 在上一篇文章中我们介绍了BP神经网络算法的理论知识，这篇文章我们就来用Python实现BP神经网络算法，在看这篇文章之前，建议先看一下前面的《Python机器学习神经网络算法理论（BP）》文章，...
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Python机器学习神经网络算法理论（BP）
概述 人工神经网络算法是以人的神经细胞为启发经过数学转换得到的算法。它不止有一个版本，其中最著名的算法是1980年提出的误差逆传播法（BackPropagation）。神经网络算法在深度学习中的使用非...
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Python提取数字图片特征向量
引言 在机器学习中有一种学习叫做手写数字识别，其主要功能就是让机器识别出图片中的数字，其步骤主要包括：图片特征提取、将特征值点阵转化为特征向量、进行模型训练。第一步便是提取图片中的特征提取。数据的预处...
