1、前言应用 在上一篇文章中讲了一下SVM在线性可分的情况下的的基本应用，是一个分类器将两种点分类的程序。这篇文章主要讲一下SVM在线性不可分的情况下的应用建模。在机器学习中SVM中一直都是比较优秀的...
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Python机器学习SVM简单应用实例
1、前言 在上一篇理论性的文章中我们说过了，SVM是分线性可分和线性不可分两种情况的，线性可分的比较容易理解，比较容易一些，线性不可分的就稍微复杂一点了。我们测试就分别用线性可分和线性不可分两种情况分...
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Python机器学习SVM支持向量机算法理论
PS:这篇文章讲的是SVM的算法的基础理论知识，因为博主也是刚学习没多久，对SVM的数学思想了解的不是很深，所以这篇文章就简单介绍一下什么是SVM以及SVM是怎么工作的。 1、什么是支持向量机（SVM...
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Python机器学习最邻近规则分类（KNN）算法实例
1、数据集介绍 本次测试我们就使用Python自带的iris数据集，在决策树的时候也用过，不过我没有仔细介绍。 这个iris数据集里面有150个实例，每个实例里面有4个特征值如下： 萼片长度（sepa...
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Python机器学习最邻近规则分类（KNN）算法理论
1、概述 KNN（K-Nearest Neighbor）算法也叫K近邻算法，是Cover和Hart在1968年提出的。它是分类算法的一种。在Pthon机器学习中长用来做简单的分类器。它是基于实例的学习...
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Python机器学习决策树应用
1、环境搭建 Python在数据挖掘方面有很多的库，如果我们自己去挨个安装可能会耗费比较长的时间，所以这里介绍一个比较好用的工具Anaconda，可以直百度搜索下载安装，里面集成很多已经安装好的需要用...
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Python机器学习决策树算法
ps：这篇文章主要来介绍决策树算法的基本原理和概念。具体的Python应用将在下一篇文章中介绍。 1、什么是决策树？ 决策树（decision tree）也叫做判定树，类似于流程图的结构，每个内部的结...
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Python机器学习基本概念
一、基本概念 1、训练集（training data）：也叫做训练样例，可以认为就是一些用来训练的数据，就好比人类做练习题，训练集的处理是非常重要的。 2、测试集（testing data...
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Python机器学习基础目录大纲
“二十一世纪将是一个大数据的时代”，没错，确实如此，现在的人工智能发展的非常迅速，从各种新闻中就能看出来了，尤其是那个下围棋阿尔法狗，堪称世界第一。种种现象表明，人工智能时代已经来临了，博主是一个小菜...
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博主资料 真实姓名：马瑞强 网络代号：kTWO QQ号 ：0x3ee5e03a 手机号 ：CEE536A961D9D4A95A6DF3A3A313CB80 就读大学：山东建筑大学...
