Flask默认是单进程且单线程的，及时关闭debug也无法处理多并发的情况，新手党很容易在这里踩坑，如果想部署上线，还是要开启多进程或者多线程的，否则将无法处理并发请求，导致请求超...
Python
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Mac下Python虚拟环境配置（virtualenv）
0x01 pip安装 全新mac，默人安装python版本2.7，无virtualenv，无pip，需要首先安装pip。 安装pip命令： 0x02 virtualenv安装 virtualenv安装...
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Flask+Nginx反向代理时logging打印真实IP和代理IP
本文将介绍如何在Nginx反向代理Flask时，在Flask打印用户的真实IP和代理IP日志，通过配置X-Forwarded-For和X-Real-Ip两个请求头的传递和重写Fla...
Python
pip install和conda install爆ssl错误的问题解决
本篇文章记录安装Miniconda后使用conda instll安装包时出现的CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url ...
机器学习
Python机器学习之Logistic回归梯度下降算法实例（批量/随机）
前言 在上一篇文章《机器学习之Logistic回归（非线性回归）》中我们对Logistic回归算法做了简单的描述，同时也说到了梯度下降算法，我们之前说过，Logistic回归是解决分类问题的模型，同线...
机器学习
机器学习之Logistic回归（非线性回归）
引言 回归问题在前面的几篇文章已经简单的介绍过了，不过前面几篇文章都是线性回归问题，这一篇文章就写一下在非线性情况下的线性回归问题。简单来说，非线性回归问题和线性回归问题的区别在于预测值得类型，线性回...
机器学习
Python机器学习线性回归分析实例
前言 在前面的文章中，我们都是简单的对线性回归模型进行构建，这篇文章我们采用网上下载的数据量比较大的数据来对模型进行构造，最后讲述在线性的情况下如何对模型进行评估。 数据集介绍 下图是该数据集的前10...
机器学习
Python机器学习多元线性回归模型
前言 在上一篇文章《机器学习简单线性回归模型》中我们讲解分析了Python机器学习中单输入的线性回归模型，但是在实际生活中，我们遇到的问题都是多个条件决定的问题，在机器学习中我们称之为多元或多输入的问...
机器学习
机器学习简单线性回归模型
导语 在前面机器学习基础介绍中我们说过，机器学习里面一共有两种问题模型，一种是分类问题，一种是线性分析。前面的几篇文章我们讲的全部都是分类问题，下面我们将开始探讨机器学习中的线性预测的问题。 先打个线...
机器学习
Python神经网络识别手写数字实例（MNIST图片数据集）
在上篇文章《Python神经网络识别手写数字实例（digits数据集）》中我们使用了前面实现的BP神经网络算法对sklearn中自带的手写数字进行了预测的实现，但是觉得使用别人提供好的数据集总不是很爽...
