前言 在上一篇文章《Python实现BP神经网络算法》中，我们使用Python语言实现了一个简单的BP神经网络算法，并且使用异或数据集进行了简单的预测。建议在阅读本文之前先看一下算法的实现，因为我们这...
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Python实现BP神经网络算法
前言 在上一篇文章中我们介绍了BP神经网络算法的理论知识，这篇文章我们就来用Python实现BP神经网络算法，在看这篇文章之前，建议先看一下前面的《Python机器学习神经网络算法理论（BP）》文章，...
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Python机器学习神经网络算法理论（BP）
概述 人工神经网络算法是以人的神经细胞为启发经过数学转换得到的算法。它不止有一个版本，其中最著名的算法是1980年提出的误差逆传播法（BackPropagation）。神经网络算法在深度学习中的使用非...
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Python提取数字图片特征向量
引言 在机器学习中有一种学习叫做手写数字识别，其主要功能就是让机器识别出图片中的数字，其步骤主要包括：图片特征提取、将特征值点阵转化为特征向量、进行模型训练。第一步便是提取图片中的特征提取。数据的预处...
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Python机器学习SVM人脸识别实例
1、前言应用 在上一篇文章中讲了一下SVM在线性可分的情况下的的基本应用，是一个分类器将两种点分类的程序。这篇文章主要讲一下SVM在线性不可分的情况下的应用建模。在机器学习中SVM中一直都是比较优秀的...
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Python机器学习SVM简单应用实例
1、前言 在上一篇理论性的文章中我们说过了，SVM是分线性可分和线性不可分两种情况的，线性可分的比较容易理解，比较容易一些，线性不可分的就稍微复杂一点了。我们测试就分别用线性可分和线性不可分两种情况分...
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Python机器学习SVM支持向量机算法理论
PS:这篇文章讲的是SVM的算法的基础理论知识，因为博主也是刚学习没多久，对SVM的数学思想了解的不是很深，所以这篇文章就简单介绍一下什么是SVM以及SVM是怎么工作的。 1、什么是支持向量机（SVM...
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Python机器学习最邻近规则分类（KNN）算法实例
1、数据集介绍 本次测试我们就使用Python自带的iris数据集，在决策树的时候也用过，不过我没有仔细介绍。 这个iris数据集里面有150个实例，每个实例里面有4个特征值如下： 萼片长度（sepa...
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Python机器学习最邻近规则分类（KNN）算法理论
1、概述 KNN（K-Nearest Neighbor）算法也叫K近邻算法，是Cover和Hart在1968年提出的。它是分类算法的一种。在Pthon机器学习中长用来做简单的分类器。它是基于实例的学习...
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Python机器学习决策树应用
1、环境搭建 Python在数据挖掘方面有很多的库，如果我们自己去挨个安装可能会耗费比较长的时间，所以这里介绍一个比较好用的工具Anaconda，可以直百度搜索下载安装，里面集成很多已经安装好的需要用...
